AI Model Pricing V2

Chargement des données OpenRouter...

Comparaison des performances (Modèles ciblés)

Scores basés sur les benchmarks officiels (Artificial Analysis & Design Arena). Le Score Valeur estime le rapport performance/prix (plus il est élevé, mieux c'est).

Chargement des benchmarks...

Scénarios de routage pour OpenClaw

Assignez le bon modèle à la bonne tâche pour optimiser le ratio performance/coût, comme un moteur de routage intelligent.

💬 Dialogue simple & Chat

Réponses rapides, questions factuelles, échanges conversationnels courts.

Modèle : Qwen 3.6 Plus ou MiniMax M3

Coût : ~$2.00 / 1M tokens

✍️ Rédaction, Synthèse & Résumé

Rédaction d'emails, résumé de threads, reformulation de contenu, ton professionnel.

Modèle : Google Gemini 3.5 Flash ou Qwen 3.7 Plus

Coût : ~$1.60 à $10.50 / 1M tokens

💻 Codage & Développement

Création de features, refactoring, review de PR, compréhension d'un codebase entier.

Modèle : Claude Opus 4.8 (Premium) ou DeepSeek V4 Pro (Budget)

Coût : ~$1.30 à $30.00 / 1M tokens

⚙️ Exécution CLI & Debug Shell

Lancement de commandes, analyse de logs d'erreur, debugging d'exécution, scripts bash.

Modèle : OpenAI GPT-5.5

Coût : ~$35.00 / 1M tokens

📚 Analyse de documents longs (RAG)

Lecture de PDF, extraction de données depuis de gros contextes, recherche sémantique.

Modèle : Google Gemini 3.5 Flash ou Claude Opus 4.8

Coût : ~$10.50 à $30.00 / 1M tokens

🔄 Boucles d'agents & Tâches Background

Agents autonomes, classification, nettoyage de données, appels d'outils en boucle à haut volume.

Modèle : DeepSeek V4 Flash ou Qwen 3.6 Plus

Coût : ~$0.30 à $2.00 / 1M tokens

🎯 Règle d'or du routing :
Ne paie pas le prix fort pour ce qui peut être fait par un modèle mid-tier. Réserve Opus 4.8 et GPT-5.5 aux tâches critiques (code complexe, debug), et délègue le reste (rédaction, chat, background) aux modèles Qwen, Gemini Flash ou DeepSeek pour diviser tes coûts par 10 à 20.

Ajouter un modèle au tableau principal

Interface d'ajout rapide
1. Clique sur "➕ Ajouter au tableau" à côté du modèle souhaité dans le catalogue ci-dessous.
2. Le modèle est immédiatement ajouté à ton affichage local (sauvegardé dans ton navigateur).
3. Une fois ta sélection terminée, clique sur "📥 Exporter ma config" en bas de page et envoie-moi le fichier généré ici. Je me chargerai du déploiement serveur.

ID du Modèle (à copier)	Nom	Input / 1M	Output / 1M	Action

Tu as ajouté des modèles localement ? Exporte ta configuration pour déploiement.

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